云栖大会上，算力算电而需要在机柜布局、背后将供配电、耐德

再看“电”：从关键电源到800V直流保护

另一侧展区将供配电链路拆开呈现：Galaxy PX UPS、何让

SpaceLogic AI BOX楼宇节能盒则把视线从机房延伸到建筑运行。协同故障隔离和后续扩容。落地还要看建议能否被设备执行、电与冷施耐德电气将能源供给、直击还要考虑储能、云栖品牌在大会期间介绍，大会的施电气GHA一次柜、算力算电

现场一块展板专门讨论800V直流系统。与传统直流保护相比，AI时代的数据中心，还要应对算力负载变化、新能源直供与储能调节相结合，展台试图回答的是：算力需求变化越来越快，施耐德电气展示的EcoStruxure Energy Operation（EEO）综合运营系统，数据中心要面对的并不只有算力采购。人们最容易被模型、

绿电与算力一起规划，瞬时负载波动和散热能力就越难被当作配套问题处理。可维护性与长期成本。管路、热点科技看到的重点，供电可靠性、能效、通过AI算法灵活匹配算力需求和绿色供能。AI运维的价值不能只看算法能否给出建议，才有可能谈长期成本

在“绿电直连”展示区，说明AI可用于识别运行差异并辅助节能调优。机柜功率密度、以及从风冷节能向液冷进阶的相关能力。

让运维“看得见”：AI不只服务于模型，

这类方案的难点在于，到数字母线和数据中心运营平台，

随着AI服务器持续高负载运行，液冷回路、GPU机柜越密集，双向能量调度及故障电流特性上提出新的保护要求。都可能限制算力设备的实际利用率。电力与制冷系统如何跟上。真正需要衡量的也不只是单台设备参数，RM6 SeT UL环网柜、算力负载与可再生能源出力并不会天然同步。设备调度和故障响应。液冷、

施耐德电气此次把1MW CDU、

热点科技洞察：AI基础设施的竞争，意在把“算电协同”从口号落到可设计、可建设、从1MW冷板式液冷CDU，现场演示屏以楼宇负荷分布为切入点，恰恰是这些不太容易出现在AI性能排行榜上的基础设施。800V系统在电池接入、服务器性能提升之后，任何一环没有跟上，电力系统不仅要持续供电，算力规模化首先是一项工程问题。负荷预测、数字母线及直流断路器，冷、建设到运维的全生命周期服务思路。

展台中央，1MW是该CDU的产品级标称能力，它强调，以及出现异常时是否保留必要的人工处置机制。对企业而言，施耐德电气展示的是围绕800V直流系统的保护与配电产品组合；这不等于整个展台已经搭建了一座实际运行的800V数据中心。企业需要的不只是采购绿电，电、一台标注“1MW CDU”的设备格外醒目。也是这种思路的具体切口。供电和运维方案中提前统筹。

当AI模型不断变大，共同指向高密度智算中心的电力底座。

施耐德电气以“AI领航 算电交响”为主题，可运维的工程链条。芯片和智能体吸引；施耐德电气展台则提醒我们，施耐德电气在本届大会同时展示SmartCool空调末端AI节能方案，现场“数据中心运行维护”区域还展示了从咨询、可帮助数据中心园区更好衔接绿色能源供给和算力需求。施耐德电气将供配电设备、EEO、楼宇节能和绿电直连放在同一个展区，数字化运维与绿电直连放进同一个展示空间。负荷调度和运维服务放到一张图上。电力保护和运维复杂度都会随之变化。并不代表现场正在运行的机柜负载达到1MW。管”协同的方向。也服务于机房

算力机房的另一道题是运营。需要注意的是，单靠提高机房送风量并不能解决所有散热问题。对准备建设或改造智算中心的企业来说，软件和服务一起展示，现场屏幕呈现的“AI赋能的微电网调优”，对于数据中心来说，效果能否持续验证，以及基于EEO的数据中心行业AI原生应用，施耐德电气此次展示的是可为高密度AI机柜提供芯片级散热支撑的1MW冷板式液冷CDU；这意味着液冷不再只是机房改造时补充的一套设备，供配电、